Partie 1 Comprendre les défis du Big Data et de l'Open Data Comprendre pourquoi les données sont devenues les centres de décisions stratégiques des entreprises Comprendre ce qu'est un system de Big Data volume, rapidité, variété, véracité, valeur Comprendre l'hétérogénéité des données et comment les manipuler Comment le facteur humain influence la compréhension des données et les interpréter Comprendre le métier de Data scientist Comprendre comment dessiner des analyses prédictives Comprendre le RGPD Partie 2 : Comprendre les défis de l'intelligence artificielle Comprendre les bases de l'IOT Machine to Machine specifications, hétérogénéité des protocoles Quels sont les acteurs de l'IOT Telcos, Gafa, Protocol start ups Comprendre les bases du Machine Learning Data collection and AI capturer des données, les organiser, construire des schémas prédictifs Partie 3 Naviguer dans la programmation par l'écriture des programmes codés Comprendre les fonctionnalités des programmes codés Comprendre les fonctions algorithmes Ecrire et lire les codes

Bloc de compétence n°4 de la fiche RNCP 36418 Organiser l'activité selon les domaines fonctionnels visés au sein de l'entreprise Comprendre les défis du Big Data et de l'Open Data, législation RGPD Comprendre les défis de l'intelligence artificielle, Machine Learning, IOT Naviguer dans la programmation avec l'écriture des programmes codés R. Python

Maîtriser les enjeux liés au Big Data and AI dans le cadre d'une transformation digitale Mettre en pratique concrètement les compétences visées par la formation Satisfaire aux différentes évaluations notées pour valider l'acquisition des compétences et donc de la certification La réussite à l'épreuve de validation permet la délivrance d'une certification du/des bloc(s) cité(s) ci-dessus