Description
Introduction
Définition de l'optimisation, stratégie, modèle de connaissance, modèle empirique, les méthodes d'optimisation
Méthodes directes
Méthode à une variable
Méthode itérative par comparaison successives : méthode dichotomique uniforme, méthode dichotomique séquentielle, méthode du nombre d'or, méthode de Fibonacci. Méthode uniplex
Méthodes multivariables
Méthode Simplex, méthode Simplex modifié (Nelder & Mead), méthode Simplex multimove
Méthodes indirectes
Plans d'expériences du premier degré
Introduction, plan factoriel, plan fractionnaire
Plans d'expériences du second degré
Introduction, plan composite centré, plan de Doehlert, recherche d'un optimum, critère d'optimalité
Conclusion
Objectifs
Appliquer des méthodes d'optimisation en vue d'améliorer les réponses d'un procédé
Construire et analyser un plan d'expériences.
Résultats
Bloc de compétences n°RNCP30062BC06