Formation en individuel avec un formateur à distance. Le support de formation sera remis au stagiaire en fin de formation.
Rappel des notions fondamentales de Python

• Les variables et types
• Les opérateurs
• Structure de controles
• Structures de données
• Fonctions
• Les objets en Python et la programmation orientée objet

Panda en bref

• Présentation de Panda
• Installer Panda depuis le terminal
• Installer Jupyter Notebook
• Installation de Pandas et ses dépendance depuis Notebook
• Tour rapide des quelques fonctionnalités de Notebook
• Fondamental : le Serie
• Fondamental : le DataFrame
• Fondamental : l'index

Utiliser l'objet Series

• Construire un objet Series à partir d'une liste et d'un dictionnaire
• Différence en attributs et méthodes
• Manipuler une Series
• Appliquer une fonction personnalisée à une Series avec apply()

utiliser l'objet Dataframe

• Tour des fonctionnalités de Dataframe de Panda (Cheatsheet)
• Créer un objet Dataframe
• Méthodes et attributs de Dataframe
• Ordonner par index ou valeur
• Manipulation de colonnes
• Ajouter une ligne
• Enlever les doublons

Dataframe : Filtrage de données

• Les problèmes engendrés par les valeurs manquantes
• Filtrer les données lors de la consultation

Tracer des graphiques avec matplotlib

• Notions sur les graphiques dans Pandas
• Tracé d'un graphique de bourse
• Tracer un graphique après calcul
• Plus de style avec les graphiques
• Tracer plusieurs graphiques
• Tracé de deux graphiques avec des échelles différentes
• Tracé avec d'autres types de graphique
• TimeSeries ; travailler avec les données temporelles

Graphiques de bourse avec Matplotlib

• Tracer les moyennes mobiles
• Tracer les bandes de bollinger
• Tracer des bougies japonaise avec la librairie mlpfinance
• Ateliers graphiques

Tracer des cartes colorée Choropleth

• C'est quoi un choropleth?
• Tracer des cartes avec Geopandas 1/4
• Tracer des cartes avec Geopandas 2/4
• Tracer des cartes avec Geopandas 3/4
• Tracer des cartes avec Geopandas 4/4
• Trouver des données à tracer
• Exemple pratique Variation

Lire des données, les formatter pour en faire des graphiques de datavisualisation

A l'issue de la formation, l'apprenant sera en mesure de lire les données depuis unitairesbase de données, un fichier Excel, d'écrire les données, de transformer les données, d'afficher les données, de nettoyer les données en vue de tracer dans un graphique.