Description
Data analyse
- Gérer un projet Agile, intégration continue, Environnements de développement, déploiement d¿un programme
- Cycle de vie de la donnée
- Analyse de données IOT, capteurs, SI
- Deep Learning, IA (initiation)
- Machine Learning
Programmation Python et environnement technique
- Programmation Python : les fondamentaux, Python Objet, les librairies Python dont les librairies pour traiter la data
- Base de données relationnelle (SQL) modèle Entité Association
- Base de données non relationnelle (Cassandra)
- Architecture logicielle et physique, Big Data
Analyse des résultats
- Interprétation des résultats
- Présentation et communication des résultats
Objectifs
La formation vise à acquérir les compétences essentielles pour devenir Data Analyst.
- Savoir collecter la donnée
- Fiabiliser et sécuriser la donnée
- Mettre en place une gouvernance basée sur la data
- Structurer la donnée
- Stocker et manipuler la donnée stockée dans des bases de données relationnelles et non relationnelles
- Choisir et déployer un algorithme de Machine Learning
- Initiation au Deep Learning et à l¿Intelligence Artificielle
- Coder un algorithme en Python
- Utiliser Python et ses librairies pour faire de la data analyse
- Communication et Présentation des résultats
Résultats
La formation prépare à la certification « Tosa Python », RS6202.
L'école La Manu est habilitée à faire passer la certification pour l'ensemble de ses campus.
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