La formation s'articule sur 5 parties : Partie I : Maîtrisez le data sourcing : Comprenez les KPIs des entreprises, collectez des données depuis différentes sources pour mener des analyses les plus emblématiques. Partie II : Apprenez à extraire et transformer la data via des API, des outils d'automatisation ou du tracking sur Google Tag Manager. Partie III : Business Intelligence et data visualization : Communiquez clairement vos résultats en utilisant les bonnes visualisations et en créant des tableaux de bord automatisés sur des millions de données avec les outils de BI les plus utilisés. Partie IV : Python pour l'analyse et la prédiction : Exécutez des analyses sur de gros jeux de données grâce à Python et Jupiter notebook. Partie V : Projets et Career Week : Réalisez un projet d'analyse de données de A à Z. Projet de fin : Réalisez un projet d'analyse de données de A à Z sur les vraies données de nos partenaires. Apprenez à bien poser le problème, à identifier, extraire, centraliser et traiter vos données. Menez vos analyses et créez des dashboard automatisés qui apporteront de la valeur. Career Week : Rencontrez des data analysts en startup, préparez votre CV et réalisez des entretiens blancs pour préparer votre recherche d'emploi. Allez plus en profondeur sur des sujets data essentiels: RGPD, l'organisation d'équipes

Cette formation a pour objectif de vous faire découvrir tous les aspects du métier de data analyst. Vous allez apprendre à extraire, manipuler et nettoyer des données pour les rendre actionnables (Python, base de données relationnelles SQL).

Après cette formation, vous pouvez lancer votre carrière de data analyst en quelques mois