Utiliser le terminal et les commandes de bases Manipuler les commande linux Concevoir des scripts shell Manipuler les structures et les différents types de donnée en Python Maîtriser les concepts fondamentaux en algorithmie en Python Adopter les bonnes pratiques pour debugger un code en Python Manipuler et comprendre les protocoles réseaux Mettre en place un réseau informatique Sécuriser et détecter des attaques informatiques Administration de serveurs via SSH / VPN Installer et utiliser un outil de ticketing & gestion de projet Utiliser Git pour travailler en équipe Mettre en place un process CI avec GitLab CI Mise en place d¿un système de TDD automatisé Mettre en place un déploiement automatique via Gitlab CI / Heroku Tester automatiquement les montes en charge applicative via Locust Évaluer automatiquement la qualité et les vulnérabilités du code déployé avec SonarQube Empaqueter et isoler les application dans des conteneur via Docker Orchestrer les différents conteneurs avec Kubernetes Déployer des services sur AWS Sécuriser l¿infrastructure Créer des tableau de bord avec Grafana + Prometheus Mettre en place un système d¿alerte avec Prometheus Alert Manager Exploiter et analyser les logs avec ELK Mettre en place un déploiement d'infrastructures automatique avec Terraform Créer des modèles de machine virtuelle avec Ansible Automatiser des pipelines de mise en production via Jenkins

A l'issue de la formation, vous avez les compétences pour devenir DevOps Engineer. Vous avez les compétences pour comprendre et manipuler les systèmes et réseaux informatiques. Vous savez mettre en place un pipeline de mise en production mettant en oeuvre un l'intégration continue et le déploiement continu. Vous maitrisez le déploiement et la supervision d'infrastructures sur le cloud en optimisant la supervision via la mise en place de système automatique.

A l'issue de la formation, vous passez la certification de Administrateur système DevOps, niveau 6 EUR, équivalent Bac +3/4.