MODULE 1 : INTRODUCTION À L INTELLIGENCE ARTIFICIELLE /// Définitions et concepts clés / Histoire et évolutions de l IA / Les différents types d apprentissages / Les différents types d IA (Par capacité, selon l approche, selon le domaine d application / MODULE 2 : ENJEUX ET RISQUES SOCIÉTAUX DE L ÉMERGENCE DE L IA /// Champs d application de l IA / L IA, clé de la souveraineté géopolitique / Enjeux éthiques et risques sociétaux / MODULE 3 : PRÉSENTATION APPROFONDIE DE CHATGPT ET MIDJOURNEY /// Introduction aux modèles de langues (GPT) / Ecueils à éviter avec les IA génératives / Clés d usage pour dompter l IA / Découverte d applications étendues par la pratique / MODULE 4 : L ART DU PROMPT /// Elaboration de prompts clairs et précis / Exploration de différents types de prompts / Utilisation de l itération et de l ajustement pour améliorer les résultats / Intégration de la mise en forme dans la conception des prompts pour une meilleure expérience utilisateur / Techniques avancées pour créer des prompts efficaces / MODULE 5 : OPPORTUNITÉS EN FORMATION POUR L APPRENANT /// CheatGPT, c est tricher ? / Cas d usage de l IA en situation d apprentissage : devoirs, mémoire, rapports, etc. / Bénéfices de l IA sur l apprentissage / Cas d usages avec des IA génératives telles que ChatGPT, Copilot, DesignerBot, / Exemples de bonnes pratiques éthiques et efficientes / MODULE 6 : OPPORTUNITÉS POUR LE FORMATEUR D AMÉLIORER L EXPÉRIENCE APPRENANT /// Amélioration de l expérience apprenant en intégrant l IA à la pédagogie / Assistant virtuel « intelligent » / Approfondissement de la connaissance et ouverture / Assistance à la conception pédagogique / Assistance à la création de contenus de tous types / Assistance à la rédaction d évaluations (formations, sommatives) / MODULE 7 : RISQUES ET ENJEUX PÉDAGOGIQUES POUR L ENSEIGNEMENT /// Risques et enjeux réglementaires en matière de protection des données / Risques et enjeux pour la direction pédagogique (titres, parcours, ) / Risques et enjeux pour l apprenant (plagiat, paresse, ) / Risques et enjeux pour le formateur (pédagogie adaptée à l IA ) / MODULE 8 : MISE EN APPLICATION DE CRÉATION DE CONTENUS PÉDAGOGIQUES /// Créations assistées par l IA de supports de formations / Créations assistées par l IA de ressources pédagogiques (vidéos, tutos, synthèses, ) / Créations assistées par l IA d illustrations, d images et de vidéos / Mises en pratique avec ChatGPT, Midjourney, Copilot, Canva, ¿ / MODULE 9 : MISE EN APPLICATION DE CONCEPTION D ÉVALUATIONS /// Créations assistées par l IA de quiz / Créations assistées par l IA d études de cas / Créations assistées par l IA de mémoires / Créations assistées par l IA de critères d évaluation « AI proof » /

L objectif de cette formation est d accompagner tous les consultants-formateurs occasionnels, réguliers ou professionnels sur l évolution qualitative de leur métier en prenant en compte les opportunités ouvertes par les intelligences artificielles pour de multiples bénéfices : ceux des apprenants, ceux des formateurs, et ceux de la pédagogie.

A l issue de cette formation, vous saurez : /// Comprendre les concepts clés de l IA / Evaluer l impact et les enjeux éthiques liés à l'utilisation de l IA dans la formation / Maîtriser les IA génératives (textes, images) pour améliorer l'expérience d apprentissage / Adapter les méthodes de formation aux nouveaux usages de l IA / A l issue de cette formation , vous recevrez le Certificat Innovation Expert Formateur, accréditation créée et déployée par le Collège de Paris afin de valoriser les consultants formateurs les plus soucieux de qualité et d innovation./// En outre, la formation à laquelle vous allez participer conduira à la validation du bloc de compétences « Bloc 3 : Déployer une solution d'Intelligence Artificielle » du titre « Chef de projet en Intelligence Artificielle » diplôme niveau 7 de d Ascencia Business School Association pour le Collège de Paris - code RNCP 36129