Description
- Programmation avancée (webscraping, Linux, Bash, Git/Github, tests unitaires)
- DataOps - Isolation (FastAPI, Sécurisation des API, Docker, Flask, Bootstraps)
- DataOps - Orchestration (Kubernetes, AirFlow)
- ModelOps (MLFlow, Acculturation Data)
Objectifs
Appliquer les principes et les pratiques DevOps au déploiement de solutions de Machine Learning (MLOps)
Résultats
Validation du parcours :
- La validation des examens conduit à l'obtention du bloc de compétences 4 de la certification RNCP36129.
- L'obtention du bloc de compétences visé est conditionnée par la validation d'une mise en situation professionnelle prenant la forme d'un projet à élaborer.
Recherche en cours
