COLLECTE DE DONNÉES

-> Identification des données disponibles,
-> Recherche de données à partir de besoins définis,
-> Gestion d'opérations de collecte et de qualification de données.

Technologies & notions abordées :
- Bases de données
- SQL
- Requêtes, agrégations, jointures et sous-requêtes
- Web scraping
- API REST
- Geodcodage
- RGPD

AUTOMATISATION DU TRAITEMENT DES DONNÉES

-> Analyse des besoins de traitement de données,
-> Structuration d'outils et d'algorithmes de traitements de données,
-> Fiabilisation d'outils de traitements de bases de données et organisation de codes.

Technologies & notions abordées :
- Google colab, Spyder ou Jupyterlab
- Python
- Programmation orientée objet
- NumPy
- Pandas

MODÉLISATION DES DONNÉES STRUCTURÉES

-> Sélection d'informations utiles,
- >Elaboration de structures de traitement d'informations,
-> Modélisation de données.

Technologies & notions abordées :
- Machine learning
- Modèles de prévision
- Programmation orientée objet
- Clustering
- Méthodes statistiques

VISUALISATION DES DONNÉES

-> Visualisation de données,
-> Présentation et partage de données et d'informations.

Technologies & notions abordées :
- Tableaux de bord
- Dataviz : Plotly ou Bokeh
- Folium
- Business Intelligence : PowerBI ou Tableau

DEVENIR UN PROFESSIONNEL DE LA TECH

La formation vous permettra également de valoriser votre profil professionnel :
->Contribuer à une communauté de data analysts,
-> Créer un portfolio professionnel,
-> Développer sa présence en ligne,
-> Postuler à des offres d'emploi de data analyst.

5 mois pour devenir data analyst !

L'objectif de cette formation est de permettre à toute personne, quel que soit son profil, d'acquérir les notions techniques et humaines nécessaires pour débuter avec succès une carrière dans la tech sur un poste de data analyst.

À l'issue de la formation, les élèves peuvent se présenter au titre professionnel "Data Analyst" de la Wild Code School, inscrit au RNCP de niveau 6, (équivalent Bac+3/4).

A l'issue de votre formation, vous pouvez directement rejoindre le milieu professionnel ou poursuivre votre parcours de formation en intégrant les formations "Data Scientist" ou "Data Engineer" en alternance de la Wild Code School.

Les employeurs qui recrutent nos élèves à la sortie de leur formation peuvent être des grands groupes, des PME, des startups ou encore des structures publiques.