Description
Divisé en 8 unités, le cursus saura apporter toutes les connaissances et compétences nécessaires aux activités professionnelles sous-jacentes :
- Les Fondamentaux du Deep Learning
- TensorFlow et application
- Deep Learning pour les séries temporelles
- Méthodologie en Deep Learning et
application
- Auto Encodeur et représentation
vectorielle
- Transfer Learning
- Image Generation
- Segmentation et détection d'objet
Objectifs
DataScientest propose une formation complète en Deep Learning Computer Vision. Vous serez ainsi capable de traiter et d'analyser les données et de créer un modèle IA de vision par ordinateur :
- Traiter des données
- Modéliser des données sous un format exploitable
- Concevoir le modèle IA
- Optimiser le modèle IA
Résultats
Validation du parcours : La validation des examens conduit à l'obtention du bloc de compétences 3 (BC03) de la certification "développer une solution d'intelligence artificielle" RNCP36129. L'obtention du bloc de compétences visé est conditionnée par la validation de 2 mises en situation professionnelle.