11 projets professionnalisants pour acquérir des compétences par la pratique. Chaque livrable de projet enrichira votre portfolio que vous pourrez valoriser auprès de recruteurs.

Au cours de cette formation, vous réaliserez les projets suivants :

• Démarrez votre formation de Business Intelligence Analyst
• Visualiser des données avec Excel
• Requêter une base de données avec SQL
• Collectez des données en respectant les normes RGPD
• Manipulez une base de donnée avec SQL pour suivre la satisfaction client
• Optimisez la gestion & nettoyez les données du stock d'une boutique
• Créez un tableau de bord dynamique avec PowerBI pour visualiser l'avancement de projets
• Analysez l'évolution des prix de l'immobilier avec Python
• Améliorez les performances de l'entreprise
• Analysez une demande business et identifiez les segments du marché les plus pertinents pour votre client
• Créez votre portfolio de Business Intelligence Analyst

Cette formation a pour objectif de vous former pas à pas au métier de Business Intelligence Analyst, aussi appelé Data Analyst BI.

Désormais incontournable dans de nombreux secteurs, la Business Intelligence (ou "informatique décisionnelle" en français), regroupe une variété d'outils et de méthodes ayant pour but de rendre l'information plus accessible et compréhensible à tous les collaborateurs susceptibles d'en tirer bénéfice.

Vous apprendrez ainsi à faciliter la prise de décisions stratégiques et commerciales en collectant, en analysant et en synthétisant des données variées.

Vous maîtriserez les technologies et les langages techniques les plus demandés : SQL, Python, Jupyter, Pandas, Numpy, R, MySQL, PowerBI, Tableau, Google Data Studio, Microsoft Excel.

A l'issue de la formation, vous serez ainsi capable de :

• Structurer et gérer la base de données
• Identifier, collecter, analyser et pré-traiter les données
• Visualiser des données et interpréter des résultats
• Piloter un projet data en respectant la réglementation
• Ou
• Réaliser des tests statistiques et concevoir des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé (option statistiques)
• Améliorer les processus Supply Chain dans une logique de soutenabilité (option Supply Chain)
• Définir la stratégie de Business Intelligence, proposer des outils pour exploiter les données, analyser le marché et rédiger le rapport d'analyse des résultats (option Business Intelligence).