Au cours de la formation, les stagiaires apprendront à : Factoriser du code pour concevoir des fonctions Intégrer ses fonctions dans un package R Documenter des fonctions dans les règles de l'art Utiliser les outils de debug de fonction Mettre en place des tests unitaires Réussir à passer les tests de check du CRAN Versionner son code avec git Connaitre les bonnes pratiques de diffusion d'un package R Comprendre les principes de base de l'intégration continue Découvrir la programmation fonctionnelle Encapsuler des données

Le package est la brique fonctionnelle fondamentale de R. Il est dédié au stockage de fonctions pour la conception d'applications R et Shiny. L' objectif de cette formation est d' être à même d'élaborer des packages qui respectent les bonnes pratiques de développement. Les apprenants identifieront l'opportunité de factoriser un ensemble de lignes de codes pour en faire une ou plusieurs fonctions intégrées dans un package en langage R. Ils apprendront ensuite à implémenter des fonctions qui soient documentées, versionnées et testées afin d' assurer leur utilisabilité par des tiers et faciliter les évolutions futures.

A l'issue de la formation, les apprenants seront capables de concevoir, développer et maintenir un package R. Ils sauront construire des applications et produits de data science basés sur R qui soient portables, facilement diffusables et installables. Cette certification permet à des professionnels de la data science de créer leurs propres outils dans un environnement et un langage libre de droit. Pour les développeurs, cette certification permet d'acquérir un nouveau langage et de maitriser les outils liés au traitement et à l'exploitation des données pour éclairer la décision.