Description
- Prise en main de Microsoft Data Analytics
- Data Analytics et Microsoft
- Prise en main de Power BI
- Préparer les données dans Power BI
- Obtenir des données à partir de diverses sources de données
- Nettoyer, Transformer et charger des données dans Power BI
- Mise en forme des données
- Améliorer la structure des données
- Profilage des données
- Concevoir un modèle de données dans Power BI
- Introduction à la modélisation des données
- Utilisation des tables
- Dimensions et hiérarchies
- Créer des calculs de modèles à l'aide de DAX dans Power BI
- Introduction à DAX
- Contexte DAX
- DAX avancé
- Optimiser les performances du modèle dans Power BI
- Optimiser le modèle pour la performance
- Optimiser les modèles DirectQuery
- Créer et gérer des agrégations
- Créer des rapports dans Power BI
- Concevoir un rapport
- Améliorer le rapport
- Créer des tableaux de bord dans Power BI
- Créer un tableau de bord
- Tableaux de bord en temps réel
- Améliorer un tableau de bord
- Améliorer les rapports pour la convivialité et la narration dans Power BI
- Vue d'ensemble du rapport paginé
- Créer des rapports paginés
- Effectuer des analyses avancées dans Power BI
- Analytique avancée
- Data Insights grâce à des visuels d'IA
- Gérer les jeux de données dans Power BI
- Paramètres
- Datasets
- Sécurité dans Power BI
- Créer et gérer des espaces de travail dans Power BI
- Création d'espaces de travail
- Partage et gestion des actifs
Objectifs
- Apprendre à charger, nettoyer et transformer des données.
- Savoir modéliser des données pour les performances et l'évolutivité.
- Comprendre comment concevoir et créer des rapports pour l'analyse des données.
- Être capable d'appliquer et d'effectuer des analyses de rapport avancées.
- Apprendre à gérer et partager les éléments de rapport.
- Savoir créer des rapports paginés dans Power BI.
Résultats
Passage de la certification PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst.
Recherche en cours
