Cette formation permet aux participants d'acquérir les connaissances et compétences nécessaires pour créer un data lake opérationnel qui prend en charge l'analyse des données structurées et non structurées. Ils apprendront à utiiser les composants et les fonctionnalités des services impliqués dans la création d'un lac de données et utiliseront AWS Lake Formation pour créer un lac de données et AWS Glue pour créer un catalogue de données et Amazon Athena pour analyser les données.

Niveau de la formation : Intermédiaire

DEROULE PEDAGOGIQUE

Module 1 : Introduction aux Data Lakes

• Décrire la valeur des data lakes
• Comparer les lacs de données et les entrepôts de données
• Décrire les composants d'un lac de données
• Reconnaître les architectures courantes construites sur des lacs de données

Module 2 : Ingestion, catalogage et préparation des données

• Décrire la relation entre le stockage du lac de données et l'ingestion de données
• Décrire les robots d'exploration AWS Glue et comment ils sont utilisés pour créer un catalogue de données
• Identifier le formatage, le partitionnement et la compression des données pour un stockage et une requête efficaces
  Atelier 1 : Configurer un lac de données simple

Module 3 : Traitement et analyse des données

• Reconnaître comment le traitement des données s'applique à un lac de données
• Utiliser AWS Glue pour traiter les données dans un lac de données
• Décrire comment utiliser Amazon Athena pour analyser les données dans un lac de données

Module 4 : Construire un lac de données avec AWS Lake Formation

• Décrire les fonctionnalités et les avantages d'AWS Lake Formation
• Utiliser AWS Lake Formation pour créer un lac de données
• Comprendre le modèle de sécurité AWS Lake Formation
  Atelier 2 : Créer un lac de données à l'aide d'AWS Lake Formation

Module 5 : Configurations supplémentaires de Lake Formation

• Automatiser AWS Lake Formation à l'aide de plans et de workflows
• Appliquer des contrôles de sécurité et d'accès à AWS Lake Formation
• Faire correspondre les enregistrements avec AWS Lake Formation FindMatches
• Visualiser les données avec Amazon QuickSight
  Atelier 3 : Automatiser la création d'un lac de données à l'aide des plans AWS Lake Formation
  Atelier 4 : Visualisation des données à l'aide d'Amazon QuickSight

Module 6 : Architecture et synthèse

• Vérification des connaissances après le cours
• Revue de l'architecture
• Synthèse du cours

Validez de nouvelles COMPETENCES

A l'issue de la formation, vous serez en mesure de :

• Appliquer les méthodologies de lac de données dans la planification et la conception d'un lac de données
• Articuler les composants et les services requis pour créer un lac de données AWS
• Sécuriser un lac de données avec les autorisations appropriées
• Ingérer, stocker et transformer des données dans un lac de données
• Interroger, analyser et visualiser des données dans un lac de données

Les interactions avec notre instructeur et vos pairs en classe ainsi que la réalisation de labs pratiques constituent un atout essentiel à la progression pédagogique et l'acquisition de compétences.

Le contenu officiel de notre formation permet de préparer au passage de l'examen de certification AWS, mais il doit être complété par le suivi d'autres modules "Building Batch Data Analytics Solutions" et "Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift" ou par une expérience équivalente.

Un certificat de réalisation est remis en fin de formation.