• Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d'ingénierie des données dans Azure
• Concevoir et mettre en ouvre la couche de service
• Comprendre les considérations relatives à l'ingénierie des données
• Exécuter des requêtes interactives à l'aide de pools SQL sans serveur
• Explorer, transformer et charger des données dans l'entrepôt de données à l'aide d'Apache Spark.
• Effectuer l'exploration et la transformation des données dans Azure Databricks
• Ingérer et charger des données dans l'entrepôt de données
• Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
• Intégrer les données des ordinateurs portables avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
• Optimiser les performances des requêtes avec des pools SQL dédiés dans Azure Synapse
• Analyser et optimiser le stockage dans l'entrepôt de données
• Prendre en charge le traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link
• Assurer la sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics
• Effectuer un traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics
• Créer une solution de traitement en continu avec Event Hubs et Azure Databricks
• Créer des rapports à l'aide de l'intégration Power BI avec Azure Synpase Analytics
• Exécuter des processus d'apprentissage automatiques intégrés dans Azure Synapse Analytics

Recevez notre programme détaillé sur demande ou bien consultez la page internet

Le plus : L'environnement des labs d'apprentissage reste accessible après la formation durant 365 jours. Ceux-ci peuvent être pratiqués de façon illimitée.

Validez de nouvelles COMPETENCES

Cette formation vous permettra de découvrir les modèles et les pratiques d'ingénierie des données dans le cadre de solutions analytiques en temps réel et par lots utilisant les technologies de la plate-forme de données Azure.

Vous découvrirez les technologies de calcul et de stockage de base qui sont utilisées pour construire une solution analytique, et explorerez ensuite comment concevoir des couches de service analytiques et se concentrer sur les considérations d'ingénierie des données pour travailler avec des fichiers sources.

Vous apprendrez à explorer de manière interactive les données stockées dans des fichiers dans un lac de données, les différentes techniques d'ingestion qui peuvent être utilisées pour charger des données à l'aide de la fonctionnalité Apache Spark présente dans Azure Synapse Analytics ou Azure Databricks, ou comment ingérer à l'aide d'Azure Data Factory ou des pipelines Azure Synapse.

Vous aborderez également les différentes façons de transformer les données à l'aide des mêmes technologies que celles utilisées pour l'acquisition des données et apprendront à surveiller et à analyser les performances des systèmes analytiques afin d'optimiser les performances des charges de données ou des requêtes émises sur les systèmes.

Enfin, vous comprendrez l'importance de la mise en ouvre de la sécurité pour garantir la protection des données au repos ou en transit.

CERTIFICATION : Développez votre crédibilité!

Selon le rapport 2021 des salaires et des compétences IT de Global Knowledge, groupe Skillsoft, le Cloud Computing figure en 2è place des domaines d'investissement prioritaires pour les décideurs informatiques. Ils sont près de 50% à penser que les certifications comblent les lacunes en matière de compétences organisationnelles.

Après la formation, préparez-vous au passage de l'examen de certification Microsoft Azure Data Engineer Associate. Dès que vous vous sentez prêt, demandez votre voucher d'examen et réservez votre jour auprès de l'organisme Pearson Vue (passage de l'examen en mode "proctor online").

Les interactions avec notre instructeur et vos pairs en classe ainsi que la réalisation de labs pratiques constituent un atout essentiel à la progression pédagogique et l'acquisition de compétences.

Le contenu officiel de notre formation permet de préparer efficacement au passage de l'examen de certification Microsoft.

Un certificat de réalisation est remis en fin de formation.