Découvrir le stockage de données sur Azure et le concept de Lakehouse

• Comprendre le Lakehouse Paradigme
• Explorer les solutions de stockage de données sur Azure (Data Lake, CosmosDB, SQL Server, Synapse pools, OneLake,..)
• Comprendre la couche de métadonnées avec le format Delta

Débuter avec Fabric

• Activer Fabric : La notion de provisionnement de la capacité
• Utiliser les options de stockage de données : OneLake et DataWarehouse
• Explorer des données avec OneLake SQL endpoint
• Orchestrer des données avec Data Factory
• Transformer des données avec Spark notebooks & SQL query

Découvrir Synapse

• Comprendre l’espace de travail Synapse et l’architecture des pools
• Comprendre comment est facturé Synapse

Comprendre Azure Databricks

• Comprendre l'espace de travail, les types de clusters, CI/CD
• Transformer des données à l'aide de notebooks ou de points d'extrémité SQ

Travailler avec des données en flux continu

• Travailler avec Event Hub/ IoT Hub
• Ingérer des données en continu et les transformer avec Fabrics (ou Synapse ou Databricks)

Mettre en place la gouvernance et sécuriser les données

• Gérer des accès avec RBAC (Entra ID)
• Sécuriser les données : isolation du réseau, cryptage des données, masquage des données, RLS/CLS
• Récupérer des logs avec Log Analytics/ Application Insights
• Gérer des coûts
• Découvrir Purview et l’intégrer dans Fabrics

Visualiser les données

• Utiliser Power BI avec Fabric
• Utiliser Direct Lake option

Utiliser les machines Learning

• Intégrer AML dans Fabric/Synapse

• Utiliser Delta Lake dans Azure Synapse Analytics

  • Décrire les principales fonctionnalités de Delta Lake.
  • Créer et utiliser des tables Delta Lake dans un pool Spark Synapse Analytics.
  • Créer des tables de catalogue Spark pour les données Delta Lake.
  • Utiliser des tables Delta Lake pour la diffusion en continu de données.
  • Interroger des tables Delta Lake à partir d’un pool SQL Synapse Analytics.
  • 
    Retrouvez le programme de formation complet sur notre site Cellenza Training

Mis à jour le 09/02/2024

A la fin de cette formation, les participants seront en capacité de :

• Démarrer avec l’ingénierie des données sur Azure
• Créer des solutions d’analytique données avec des pools SQL serverless Azure Synapse
• Appliquer l’Engineering données avec des pools Azure Synapse Apache Spark
• Transférer et transformer des données avec des pipelines Azure Synapse Analytics
• Utiliser des solutions de traitement transactionnel et analytique hybrides avec Azure Synapse Analytics
• Gérer les données dans toute l’entreprise

Cette formation sera principalement constituée de théorie et d'ateliers techniques qui permettront d'être rapidement opérationnel.
Support : un support de cours officiel Microsoft sera remis aux participants au format électronique.
Travaux pratiques : un Lab sera remis aux participants, il restera accessible 180 jours après son activation.
Evaluation : les acquis sont évalués tout au long de la formation et en fin de formation par le formateur (questions régulières, travaux pratiques, QCM ou autres méthodes).
Formateur : le tout animé par un consultant-formateur expérimenté, nourri d'une expérience terrain, et accrédité Microsoft Certified Trainer.
Satisfaction : à l'issue de la formation, chaque participant répond à un questionnaire d'évaluation qui est ensuite analysé en vue de maintenir et améliorer la qualité de nos formations.
Suivi : une feuille d'émargement par demi-journée de présence est signée par chacun des participants.
Il est aussi possible - sur demande - d'adapter des moyens de la prestation pour les personnes en situation de handicap en fonction du type de handicap.