Description
- Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d'ingénierie des données
- Exécuter des requêtes interactives à l'aide de pools SQL sans serveur Azure Synapse Analytics
- Exploration et transformation des données dans Azure Databricks
- Explorer, transformer et charger des données dans l'entrepôt de données à l'aide d'Apache Spark
- Intégrer et charger des données dans l'entrepôt de données
- Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Orchestrer le mouvement et la transformation des données dans Azure Synapse Pipelines
- Sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics
- Prise en charge du traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link
- Traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics
- Créer une solution de traitement de flux avec Event Hubs et Azure Databricks
Objectifs
- Savoir explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d'ingénierie des données dans Azure
- Apprendre à exécuter des requêtes interactives à l'aide de pools SQL sans serveur
- Effectuer l'exploration et la transformation des données dans Azure Databricks
- Comprendre comment explorer, transformer et charger des données dans l'entrepôt de données à l'aide d'Apache Spark
- Pouvoir intégrer et charger des données dans l'entrepôt de données
- Être capable de transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Apprendre à intégrer les données des blocs-notes avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
- Pouvoir prendre en charge le traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link
- Savoir réaliser une sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics
- Être capable d'effectuer un traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics
- Apprendre à créer une solution de traitement de flux avec Event Hubs et Azure Databricks
Résultats
Attestation d'acquis ou de compétences - Attestation de suivi de présence
Recherche en cours
