Description
- 1. Introduction au data marketing :
- Fondamentaux Marketing Digital
- Introduction au Data Marketing
- 2.Langages de programmation
- Excel pour Data Marketing
- Introduction à Python
- Langage SQL pour Data Analyse
- Optionnel : Webscraping avec BeautifulSoup
- 3.Growth hacking & marketing automation
- Méthode AARRR
- CRM & marketing automation avec Hubspot
- Optionnel : Automatisation No-Code avec Make
- 4.Tracking & analyse de données
- Google Analytics 4 (certification Google)
- Google Tag Manager (certification Google)
- 5.Principales sources d'acquisition
- SEO
- SEA avec Google Ads
- Social media
- 6.Data Visualisation & Business Intelligence
- Looker Studio
- Optionnel : Power BI
- 7.Web design et Réglementation
- RGPD
- UX/UI design
Objectifs
- Conduire un projet data-driven marketing de A à Z :
- Traquer, collecter et analyser les données afin d'optimiser la stratégie marketing de son entreprise
- Manager les différentes parties prenantes participant à ce type de projets
Résultats
- Etude de cas
- 1 projet de groupe
- 1 projet individuel avec soutenance devant jury
Recherche en cours
